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鄭州智能分揀AGV人才緊俏,物流樞紐升級(jí)招聘難如何破局?
作為國(guó)家重要物流樞紐,鄭州正以“智能升級(jí)”重構(gòu)物流產(chǎn)業(yè)格局。菜鳥(niǎo)、京東等物流巨頭在此布局的智能分揀中心里,AGV機(jī)器人精準(zhǔn)穿梭,但操作臺(tái)前“一人難求”的海報(bào)卻格外醒目。數(shù)據(jù)顯示,2025年鄭州物流行業(yè)AGV相關(guān)人才缺口已突破5000人,“機(jī)器易得,人才難尋”成為制約樞紐升級(jí)的關(guān)鍵瓶頸。
智能升級(jí)提速,人才缺口浮出水面
鄭州國(guó)際陸港的智能分揀車(chē)間內(nèi),120臺(tái)AGV機(jī)器人每小時(shí)可處理2萬(wàn)件包裹,效率是人工的3倍。但車(chē)間負(fù)責(zé)人李經(jīng)理坦言:“我們急需既懂AGV運(yùn)動(dòng)控制,又熟悉物流分揀流程的技術(shù)員,招聘信息掛了3個(gè)月,符合要求的不到10人。”
這并非個(gè)例。隨著“鄭歐班列”常態(tài)化運(yùn)行及跨境電商爆發(fā)式增長(zhǎng),鄭州物流企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。2024年鄭州新增智能分揀項(xiàng)目23個(gè),AGV設(shè)備采購(gòu)量同比增長(zhǎng)87%,但相關(guān)人才供給增速不足20%。玨佳獵頭公司數(shù)據(jù)顯示,鄭州AGV人才招聘周期平均達(dá)45天,遠(yuǎn)高于普通崗位的15天。
三重矛盾疊加,招聘難題根源解析
人才緊俏背后,是需求升級(jí)與供給滯后的深層矛盾。其一,技能要求“跨界化”,AGV運(yùn)維不僅需要掌握機(jī)械編程、傳感器調(diào)試等技術(shù),還需熟悉物流場(chǎng)景的柔性調(diào)度,傳統(tǒng)技工或純程序員都難以勝任。某跨境物流企業(yè)HR透露,曾面試20名機(jī)械專業(yè)畢業(yè)生,僅3人能獨(dú)立完成AGV路徑優(yōu)化。
其二,培養(yǎng)體系“慢半拍”。河南本地高校中,開(kāi)設(shè)智能物流相關(guān)專業(yè)的不足5所,且課程側(cè)重理論,實(shí)踐環(huán)節(jié)與企業(yè)需求脫節(jié)。鄭州某職業(yè)技術(shù)學(xué)院老師表示,學(xué)校缺乏AGV實(shí)訓(xùn)設(shè)備,學(xué)生很難接觸到主流的激光導(dǎo)航機(jī)器人。
其三,企業(yè)認(rèn)知“有偏差”。部分中小物流企業(yè)仍沿用傳統(tǒng)招聘模式,既不愿承擔(dān)人才培養(yǎng)成本,又對(duì)薪資預(yù)期偏低。玨佳獵頭公司顧問(wèn)指出,鄭州AGV技術(shù)員月薪普遍在8000-12000元,而企業(yè)心理價(jià)位多集中在6000-8000元,薪資倒掛進(jìn)一步加劇招聘難。
多方協(xié)同發(fā)力,破解人才供需困局
面對(duì)缺口,政企校三方已開(kāi)始探索破局之路。企業(yè)層面,“校企合作”成為培養(yǎng)主力。京東物流與鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院共建“智能物流訂單班”,企業(yè)提供AGV實(shí)訓(xùn)設(shè)備,學(xué)校定制課程,學(xué)生畢業(yè)即可直接上崗,首期30名學(xué)員全部被企業(yè)錄用。
政府與行業(yè)協(xié)會(huì)則搭建對(duì)接平臺(tái)。鄭州市物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)聯(lián)合玨佳獵頭公司推出“AGV人才專項(xiàng)計(jì)劃”,整合120家企業(yè)需求與8所院校資源,建立人才數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)“企業(yè)提需求、院校出方案、獵頭做匹配”的模式,已成功輸送200余名專業(yè)人才。
對(duì)于企業(yè)而言,轉(zhuǎn)變招聘思路同樣關(guān)鍵。玨佳獵頭公司通過(guò)定向挖掘制造業(yè)AGV人才、開(kāi)展技能測(cè)評(píng)等服務(wù),幫助某物流企業(yè)將招聘周期縮短至18天。該企業(yè)負(fù)責(zé)人表示:“專業(yè)獵頭能精準(zhǔn)匹配跨界人才,比我們盲目招聘效率高太多。”
物流樞紐升級(jí),人才是核心引擎。鄭州要鞏固物流優(yōu)勢(shì),既需加快構(gòu)建“校企協(xié)同”的人才培養(yǎng)體系,也需企業(yè)轉(zhuǎn)變用人觀念,善用專業(yè)招聘力量。隨著多方合力推進(jìn),AGV人才緊俏的難題終將破解,為鄭州物流樞紐插上智能翅膀。

